Kāpēc uzticēties mums savam biznesam?
Mēs izjūtam paniku no iepirkuma. No mūsu uzticamajiem avotiem tiek glabāti miljoni miljonu grūti atrodamu detaļu. Mēs atjaunojam savu produktu sarakstu pēc minūtēm, un pirkumi tiešsaistē tiek veikti reāllaikā un tiek piegādāti katru dienu.
2002. gadā dibinātais MFGChips ir vietējais līderis elektronisko komponentu izplatīšanā, un šodien tas tiek atzīts arī par vienu no viscienītākajiem un novatoriskākajiem uzņēmumiem vietējā tirgū. MFGChips, kuras galvenā mītne atrodas Honkongā, ir nopelnījusi iespaidīgu reputāciju, nodrošinot izcilu pakalpojumu un izstrādājot efektīvus, visaptverošus globālās piegādes ķēdes risinājumus.
Uzzināt vairāk >
Saules paneļa izsekošana padarīja vieglu
Programmatūra piedāvā veidu, kā izsekot saules paneļa veiktspējai, identificēt problēmas un uzlabot efektivitāti, padarot saules enerģijas pārvaldību taisnu un efektīvu.
Saules paneļi uz jumtiem saskaras ar dažādiem izaicinājumiem, sākot no koku zariem, ēnojot tos līdz iespējamiem kaimiņa beisbola bojājumiem.Tomēr saules paneļu īpašniekiem tagad ir veids, kā skaidri izprast viņu sistēmas veiktspēju, pateicoties jaunam programmatūras rīkam, kas laika gaitā pārveido saules enerģijas datus par visaptverošu enerģijas ražošanas pārskatu.
SLAC Nacionālās paātrinātāja laboratorijas režģa integrācijas sistēmas un mobilitātes (GISMO) laboratorijas pētnieki ir izveidojuši saules datu rīkus.Šī programmatūra sniedz detalizētu Saules sistēmas veiktspējas analīzi dažādos laika apstākļos, precīzi norāda no apkārtējo ēku vai augu ēnojumu un identificē būtiskus bojājumus no tādiem incidentiem kā vēsmas.
Izstrādājot viņu programmatūru, pētnieki ieguva datus no aptuveni 1000 saules paneļu instalācijām, izvadi katru piecas minūtes uz trim līdz desmit gadiem.Šī plašā datu kopa vadīja viņus, izveidojot viņu algoritmu ietvaru, prioritāšu noteikšanu minimālai datu ievadīšanai, inženiertehnisko prasību samazināšanai un kļūdu novērtējumu iekļaušanai.Šajā procesā izmantotā galvenā metode bija signāla sadalīšana, kas analizē enerģijas ģenerēšanas datus, ko apkopojuši saules paneļu sistēmas reģistrētāji, neprasot ārēju laika informāciju.Šī pieeja efektīvi filtrē “troksni”, lai koncentrētos uz sistēmas veiktspēju, līdzīgi kā izpratnes atšķirīgām skaņām kakofonijā.
Viņu centienu iznākums ir programmatūra, kas ļauj mājas saules enerģijas sistēmām un enerģijas organizāciju īpašniekiem ģenerēt tiešus grafikus, kas laika gaitā detalizēti detalizēti aprakstīti.Šīs vizualizācijas precīzi noteikt sistēmas kļūmes vai neizskaidrojamas jaudas svārstības, piedāvājot būtisku sākotnējo soli, lai diagnosticētu un atrisinātu sistēmas problēmas.
Raugoties nākotnē, pētnieku mērķis ir uzlabot rīka draudzīgumu lietotājam, ļaujot plašākam lietotāju lokam ātri interpretēt savus saules datus, izmantojot mobilo lietotni.Pašlaik programmatūra ir vispiemērotākā lietotājiem ar tehnisko kompetenci, kuri var tieši orientēties algoritmos.Lai to risinātu, komanda koncentrējas uz intuitīvākas lietotnes un punktu un klikšķa saskarnes izstrādi, lai vienkāršotu piekļuvi lietotājiem bez tehniskas fona.
Saules paneļi uz jumtiem saskaras ar dažādiem izaicinājumiem, sākot no koku zariem, ēnojot tos līdz iespējamiem kaimiņa beisbola bojājumiem.Tomēr saules paneļu īpašniekiem tagad ir veids, kā skaidri izprast viņu sistēmas veiktspēju, pateicoties jaunam programmatūras rīkam, kas laika gaitā pārveido saules enerģijas datus par visaptverošu enerģijas ražošanas pārskatu.
SLAC Nacionālās paātrinātāja laboratorijas režģa integrācijas sistēmas un mobilitātes (GISMO) laboratorijas pētnieki ir izveidojuši saules datu rīkus.Šī programmatūra sniedz detalizētu Saules sistēmas veiktspējas analīzi dažādos laika apstākļos, precīzi norāda no apkārtējo ēku vai augu ēnojumu un identificē būtiskus bojājumus no tādiem incidentiem kā vēsmas.
Izstrādājot viņu programmatūru, pētnieki ieguva datus no aptuveni 1000 saules paneļu instalācijām, izvadi katru piecas minūtes uz trim līdz desmit gadiem.Šī plašā datu kopa vadīja viņus, izveidojot viņu algoritmu ietvaru, prioritāšu noteikšanu minimālai datu ievadīšanai, inženiertehnisko prasību samazināšanai un kļūdu novērtējumu iekļaušanai.Šajā procesā izmantotā galvenā metode bija signāla sadalīšana, kas analizē enerģijas ģenerēšanas datus, ko apkopojuši saules paneļu sistēmas reģistrētāji, neprasot ārēju laika informāciju.Šī pieeja efektīvi filtrē “troksni”, lai koncentrētos uz sistēmas veiktspēju, līdzīgi kā izpratnes atšķirīgām skaņām kakofonijā.
Viņu centienu iznākums ir programmatūra, kas ļauj mājas saules enerģijas sistēmām un enerģijas organizāciju īpašniekiem ģenerēt tiešus grafikus, kas laika gaitā detalizēti detalizēti aprakstīti.Šīs vizualizācijas precīzi noteikt sistēmas kļūmes vai neizskaidrojamas jaudas svārstības, piedāvājot būtisku sākotnējo soli, lai diagnosticētu un atrisinātu sistēmas problēmas.
Raugoties nākotnē, pētnieku mērķis ir uzlabot rīka draudzīgumu lietotājam, ļaujot plašākam lietotāju lokam ātri interpretēt savus saules datus, izmantojot mobilo lietotni.Pašlaik programmatūra ir vispiemērotākā lietotājiem ar tehnisko kompetenci, kuri var tieši orientēties algoritmos.Lai to risinātu, komanda koncentrējas uz intuitīvākas lietotnes un punktu un klikšķa saskarnes izstrādi, lai vienkāršotu piekļuvi lietotājiem bez tehniskas fona.