Kāpēc uzticēties mums savam biznesam?
Mēs izjūtam paniku no iepirkuma. No mūsu uzticamajiem avotiem tiek glabāti miljoni miljonu grūti atrodamu detaļu. Mēs atjaunojam savu produktu sarakstu pēc minūtēm, un pirkumi tiešsaistē tiek veikti reāllaikā un tiek piegādāti katru dienu.
2002. gadā dibinātais MFGChips ir vietējais līderis elektronisko komponentu izplatīšanā, un šodien tas tiek atzīts arī par vienu no viscienītākajiem un novatoriskākajiem uzņēmumiem vietējā tirgū. MFGChips, kuras galvenā mītne atrodas Honkongā, ir nopelnījusi iespaidīgu reputāciju, nodrošinot izcilu pakalpojumu un izstrādājot efektīvus, visaptverošus globālās piegādes ķēdes risinājumus.
Uzzināt vairāk >
Gudrāks gaiss ar uzlabotiem portatīvajiem sensoriem
Jauns mobilo gaisa piesārņojuma sensoru vilnis, ko darbina mākslīgais intelekts (AI), varētu ievērojami uzlabot gaisa kvalitātes uzraudzības precizitāti un dot indivīdiem ar skaidrāku ieskatu piesārņojuma līmenī viņu kopienās.
Nesenā pētījumā tika izpētīts, cik lētus, pārnēsājamus elektroķīmiskos sensorus-par viedtālruņa lielumu-var uzlabot ar AI, lai sniegtu precīzus, reāllaika gaisa kvalitātes datus jebkur.Tradicionālās uzraudzības sistēmas ir dārgas, fiksētas un reti izvietotas, bieži vien nespēj atspoguļot lokalizētu piesārņojuma līmeni.Tas jo īpaši attiecas uz to, ka gaisa piesārņojums gadā izraisa aptuveni septiņus miljonus nāves gadījumu, jo bērni ir īpaši pakļauti riskam.
Atbalstīts iekšējais sēklu ragu finansējums, Innovate UK un Apvienotās Karalistes kopīgais labklājības fonds Kingstonas universitātē sadarbojās ar Technocomm Consulting Ltd, lai atrastu pieejamāku risinājumu.Technocomm izstrādāja pieejamu ierīci ar nosaukumu Envirosense, savukārt Kingstonas pētnieki pārbaudīja, kā vides faktori un citas gāzes varētu ietekmēt sensora precizitāti.
Lai apstiprinātu sniegumu, komanda izvietoja sensorus blakus augstas precizitātes instrumentiem Veiburnas atmosfēras observatorijā Norfolkas ziemeļdaļā-vietne, kas izvēlēta tā daudzveidīgajam piesārņojuma līmenim dominējošā vēja dēļ.12 nedēļu laikā (maijā-augustā 2024) sensori līdzās laika apstākļu datiem reģistrēja oglekļa monoksīdu, oglekļa dioksīdu un ozona līmeni ik pēc 30 minūtēm.
Pēc tam datu analizēšanai un labošanai neprecizitātēm tika izmantoti uzlaboti AI modeļi.Šī pieeja samazināja mērījumu kļūdas līdz 46%, parādot, ka AI var ievērojami uzlabot pieejamu sensoru uzticamību - padarot tos dzīvotspējīgus sabiedrības veselības un vides politikas veidošanā.Pēc pētījuma Technocomm izlaida komerciālu versiju Envirosense AI.Komanda uzsvēra reālās pasaules potenciālu, norādot, ka ar AI darbināmi portatīvie sensori var pārveidot sabiedrisko piekļuvi gaisa kvalitātes datiem, pat nodrošinot vietējās ārkārtas intervences.
Pētnieki uzsvēra ietekmi uz sabiedrības veselību, savukārt Technocomm rīkotājdirektors Bijans Mohandes uzslavēja sadarbības pieeju, kas ļāva projekta savlaicīgiem panākumiem.Tagad tiek veikti izmēģinājumi Spānijā un Malaizijā, lai novērtētu tehnoloģiju dažādos vides apstākļos, signalizējot par daudzsološu globālu nākotni pieejamai, ar Ai-uzlabotu gaisa uzraudzību.